微軟AI亞太區首席應用科學家歸國 加盟同濟大學

李宏智，曾任微軟人工智能亞太區首席應用科學家，近期加入中國同濟大學。

李宏智個人網站顯示，他在浙江大學畢業後，前往美國哥倫比亞大學深造，先後獲得哥大計算機科學碩士和博士學位。2016年，他在美國科技巨頭微軟公司開始了他的第一份工作。

過去十年間，李宏智在微軟擔任搜索與人工智能事業部首席研究員/架構師，以及微軟人工智能事業部（亞太區）生成式人工智能部門負責人。

他還曾入選國家海外高層次人才引進計劃。

近期，李宏智放棄在微軟的高薪工作回國，現為同濟大學工程智能研究院長聘特聘教授。

根據同濟大學和李宏智個人網站公布信息，他2010年獲得浙江大學計算機科學學士學位，並在2012年和2016年先後獲得哥大計算機科學碩士和博士學位。

李宏智的研究方向涵蓋機器智能領域，包括多模態內容分析、知識抽取與表示、模式識別以及雲計算。

目前，他的主要研究方向為大規模人工智能算法和系統領域，包括生成式人工智能、大規模推薦系統、大規模GPU集群管理和優化。

他在ICMR、ACL、CVPR、KDD、ACM Multimedia、TMM、ICMR、EMNLP、NAACL、SPIE等會議/期刊上發表論文數十篇，是ACM MM、ICME、IJCAI、IEEE TMM、IEEE TCSVT、TPAMI、JVCI、JVIS等多個會議/期刊的評審和編委。他曾獲得ACM Multimedia會議大挑戰賽第一名，以及ICMR最佳張貼論文獎。

2020年，李宏智合作發表了有影響力的論文《重新思考目標檢測中的分類與定位》。

香港《南華早報》稱，該論文被認為是計算機視覺領域的基礎性工作，已被引用超過1000次。論文中提出了「雙頭法」（double-head method）來解決人工智能中分類和定位的不同要求，即使用兩個專門的「頭部」或機制來同時處理複雜任務不同部分的策略。

李宏智在同濟大學個人主頁上表示，面向智能技術加速重塑產業格局的時代，高水平人才培養既要立足學術前沿，更要回應現實需求。

他寫道：「我們期待與每一位懷揣理想的青年同行，在交叉融合中發現方向，在協同攻關中磨礪本領，在服務國家戰略與產業發展中實現個人價值。願你們以紮實學識為根基，以創新精神為驅動，以家國情懷為底色，成長為能夠面向未來、引領變革、擔當使命的卓越人才。」